PEMODELAN NETWORK FLOW ANALYSIS SISTEM DISTRIBUSI AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA - METODE NEWTON
DOI:
https://doi.org/10.23960/jrl.v2i1.25Abstract View: 21
Abstract
Sistem distribusi air merupakan suatu sistem jaringan perpipaan yang sangat kompleks. Kompleksitas jaringan perpipaan ini menimbulkan masalah dalam hal distribusi debit dan tekanan, yang berkaitan dengan kriteria hidrolis yang harus terpenuhi dalam sistem pengaliran air. Untuk menyelesaikan masalah tersebut perlu dibangun suatu model sistem persamaan yang menggambarkan model jaringan distribusi air. Pada penelitian ini, model pada kondisi tunak dibangun dari persamaan node (H) dengan menggabungkan persamaan kontinuitas dan kekekalan energi. Sebagai persamaan hidrolisnya, pemodelan ini menggunakan persamaan Hazen-Williams. Model sistem yang dibangun merupakan suatu sistem persamaan tak linear. Oleh kerena itu, suatu teknik iterasi, seperti metode Newton, dapat diaplikasikan untuk memperoleh solusi dari sistem persamaan tersebut. Metode ini memiliki konvergensi yang sangat baik. Akan tetapi, metode ini membutuhkan tebakan awal yang bagus untuk mengkonvergenkan penyelesaiannya. Biasanya, hal ini bukanlah pekerjaan yang mudah. Pada penelitian ini akan digunakan suatu teknik dengan memanfaatkan Algoritma Genetika untuk mengatasi permasalahan tebakan awal tersebut. Pada dasarnya, Algoritma Genetika akan digunakan untuk memperoleh data tebakan awal debit dan tekanan yang akan digunakan oleh metode Newton. Dengan mengkombinasikan Algoritma Genetika dan metode Newton maka penyelesaian sistem model distribusi air menjadi lebih powerful.
Downloads
References
Aggarwal, V., (2000) Solving Transcendental Equations Using Genetic Algorithm, http://www.geocities.com/ mumukhsu/gatrans.html.
Darmasetiawan, Martin. (2004) Sistem Perpipaan Distribusi Air Minum, Ekamitra Engineering. Jakarta.
Giles, R, V., Soemitro, I, H, W. (1993). Mekanika Fluida & Hidraulika: Seri buku Schaum Teori dan Soal-soal (Edisi Kedua (SI Metrik). Penerbit Erlangga, Jakarta.
Goldberg, D.E. (1989) Genetic Algorithm, Addison Wesley Inc. Reading, Massachusetts.
Latheef, P.K. Abdul., Vargheese, P.I. (1977) Hydraulics, Khanna Publishers, Delhi.
Lindfield, George R., Penny, John E.T. (2000) Numerical Methods Using Matlab 2nd edition, Prentice-Hall, Inc. New Jersey.
Nasution, Amrinsyah., Zakaria, Hasballah. (2001) Metode Numerik dalam Ilmu Rekayasa Sipil, Penerbit ITB, Bandung.
Rossman, L. A. (2000), EPANET 2 Users Manual. Water Supply and Water Resources Division, National Risk Management Research Laboratory, Cincinnati, OH45268.
Sidarto, K.A. (2006), Sisi Pemodelan Matematika pada Jaringan Pipa Distribusi Gas Alam. Prosiding Konferensi Nasional Matematika XIII, Semarang, 24 – 27 Juli, 607 – 613.
Sidarto, K. A., Mucharam, L., Riza, L.S., Mubassiran, Rohani, N., Soplan, S. (2005) Implementation of Genetic Algorithm to Improve Convergente of Newton’s Method in Predicting Pressure Distribution in Complex Gas Pipeline Network Sistem Case Study: Off-take Station ST-WLHR Indonesia, Prosiding Seminar Nasional ’Soft Computing, Intelligent Systems and Information Technology 2005’, Surabaya, 28-29 July, 944 – 949.
Walski, T. M. (1984) Analysis of Water Distribution Systems, Van Nostrand Reinhold. New York.
Walski, T. M., Chase, Donald V., Savic, Dragan A., Grayman, Walter., Beckwith, Stephen., Koelle, Edmundo. (2003) Advanced Water Distribution Modeling and Management, Haestad Press. New York.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors/Readers/Third Parties can read, print and download, redistribute or republish the article (e.g. display in a repository), translate the article, download for text and data mining purposes, reuse portions or extracts from the article in other works, sell or re-use for commercial purposes, remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same license as the original Creative Commons Attribution-NonComercial (CC BY-NC).