Jurnal Rekayasa Lampung

Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT dengan Autentikasi RFID dan Notifikasi Citra ESP32-CAM

Theresia Wuri Oktaviani — 2026-08-18

Sistem keamanan rumah memerlukan tidak hanya kemampuan mendeteksi akses tidak sah, tetapi juga autentikasi pengguna, dokumentasi visual, dan penyampaian notifikasi jarak jauh. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan sensor Reed Switch, autentikasi RFID, Arduino Uno, ESP32-CAM, penyimpanan MicroSD, dan notifikasi Telegram. Tiga sensor Reed Switch dipasang pada satu pintu dan dua jendela untuk mendeteksi perubahan kondisi fisik, sedangkan modul RFID MFRC522 digunakan untuk membedakan akses sah dan tidak sah. Ketika akses tidak sah terdeteksi, sistem mengaktifkan alarm lokal, melakukan akuisisi citra menggunakan ESP32-CAM, menyimpan citra pada MicroSD, dan mengirimkan notifikasi beserta citra kepada pengguna melalui Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Reed Switch mampu mendeteksi pembukaan pintu dan jendela pada jarak pemicu 20–40 mm. Mekanisme autentikasi RFID memberikan periode akses aman selama 30 detik bagi kartu terdaftar. Pada kondisi Wi-Fi stabil, citra diterima melalui Telegram dalam waktu 3–6 detik, sedangkan pada kondisi kualitas jaringan menurun, waktu penerimaan meningkat menjadi 8–15 detik. Citra hasil akuisisi juga berhasil disimpan secara lokal pada MicroSD. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan deteksi kondisi fisik, autentikasi akses, alarm lokal, dokumentasi visual, penyimpanan lokal, dan notifikasi jarak jauh dalam satu prototipe sistem keamanan rumah berbasis IoT.

RANCANG BANGUN APLIKASI E-RECRUITMENT BERBASIS MOBILE UNTUK MANAJEMEN DATA PADA PT NURTA PRATAMA ASIH

Aditya Ristanto — 2026-08-18

Sektor tenaga kerja informal di Indonesia terus berkembang, menuntut manajemen rekrutmen yang efisien. PT Nurta Pratama Asih, sebuah agen tenaga kerja informal, saat ini mengandalkan media sosial dan pesan WhatsApp manual untuk proses rekrutmen, yang menyebabkan tingkat miskomunikasi sekitar 60% terkait ketersediaan pekerjaan dan menimbulkan beban administratif yang signifikan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi e-recruitment berbasis mobile untuk memusatkan manajemen data, menyediakan pembaruan kuota pekerjaan secara real-time, dan mengotomatiskan notifikasi status. Penelitian menggunakan metodologi Rapidz` Application Development (RAD) yang mencakup perencanaan kebutuhan, desain workshop iteratif, dan implementasi sistem. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter untuk kompatibilitas mobile lintas platform, Supabase untuk manajemen basis data relasional (PostgreSQL) dengan penerapan Third Normal Form (3NF) dan Row Level Security (RLS), serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk push notification otomatis. Fitur AI Chatbot juga diintegrasikan untuk menjawab pertanyaan rutin pengguna secara otonom. Hasil pengujian beta menggunakan User Acceptance Testing menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 87,5% dari admin dan 92,92% dari pelamar, yang menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif memusatkan data rekrutmen, menghilangkan komunikasi manual berulang, serta meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna.

Implementasi Komunikasi Hybrid LoRa-WiFi pada Sistem Monitoring Level Air Berbasis IoT

Fauzan Afif — 2026-08-18

Real-time water level monitoring is one of the efforts to improve the effectiveness of water resource management and reduce risks due to information delays. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based water level monitoring system using hybrid LoRa–WiFi communication. This system consists of an HC-SR04 ultrasonic sensor as a water level detector, two ESP32 microcontrollers as transmitter and receiver nodes, a LoRa SX1278 module as a remote communication medium, and the Blynk IoT platform as an internet-based monitoring medium. Water level data is measured by the sensor, sent via LoRa communication to the receiver node, then forwarded to the Blynk platform via a WiFi network so that it can be monitored in real-time. Testing includes the accuracy of the ultrasonic sensor, the performance of LoRa communication on highways and open areas, and the monitoring function using Blynk IoT. The results show that this system is able to measure water levels with a good level of accuracy, communicate up to 550 m on highways and 600 m in open areas, and display water level information in real-time on the LCD and Blynk IoT. These results indicate that the developed system is capable of integrating LoRa and WiFi communications effectively, thus having the potential to be implemented as an IoT-based remote water level monitoring solution

Analisis Spasial Multikriteria Menggunakan Weighted Overlay untuk Pemetaan Zonasi Risiko Bencana di Kota Bandar Lampung

Trisya Septiana — 2026-08-18

Kota Bandar Lampung memiliki kombinasi dataran pesisir, perbukitan, curah hujan tinggi, dan perkembangan kawasan terbangun yang meningkatkan potensi banjir dan longsor. Penelitian ini bertujuan menyusun zonasi risiko relatif bencana dengan analisis spasial multikriteria berbasis Sistem Informasi Geografis. Data yang digunakan meliputi kemiringan lereng dari DEMNAS, tutupan lahan Landsat 8, curah hujan, jarak dari jaringan sungai, batas administrasi, dan lokasi infrastruktur vital. Seluruh data diproyeksikan ke WGS 84/UTM Zona 48S, direklasifikasi ke skor ordinal, kemudian diintegrasikan menggunakan weighted overlay dengan rasio bobot kemiringan lereng, jarak dari sungai, curah hujan, dan tutupan lahan sebesar 5:4:4:3. Hasil pemodelan menunjukkan zona risiko relatif tinggi terkonsentrasi pada wilayah perbukitan di bagian barat, selatan, dan timur kota, sedangkan zona sedang mengikuti koridor sungai dan kawasan terbangun. Overlay dengan infrastruktur memperlihatkan adanya sekolah, fasilitas kesehatan, jaringan jalan, dan permukiman yang beririsan dengan zona berisiko tinggi. Model ini efektif sebagai penyaringan awal untuk penentuan prioritas mitigasi dan evaluasi tata ruang, tetapi masih memerlukan validasi inventaris kejadian serta data kerentanan sosial-ekonomi.

Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran dan Pemadam Api Otomatis Dua Zona Berbasis Arduino

Apri Mardoni — 2026-08-18

Fires are disaster that often in Indonesia, mainly caused by electrical short circuit, gas leaks, and other factors due to the increased use of electronic devices. This study recommends a fire detection system based on Arduino Uno that uses two flame sensors to detect fire intensity in two different zones. The goal of this research is to design and test a fire detection system that is responsive and can provide notifications and early warnings, as well as automatically respons by activating a buzzer for alerts and a solenoid valve and water pump for extinguishing. The research stages include selecting sensors, analyzing system requirements, verifying the program, building the system, and testing at various distances from the fire source. The research show that the system can respond quickly to fires because it can automatically extinguish flames in zones where fire is detected. Testing the flame sensors at various distances confirmed the system’s success in detecting fire from 0 cm to 100 cm. Integration with a LCD I2C 20 x 4 enhances the system’s ability to monitor events in real time and take appropriete action. In conclusion, the design and build of Arduino Uno based automatic fire detection and extinguishing system can be highlighted as an effective solutions for handling fire hazards. This design has great potential for early fire detection.

Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Gaji Pekerjaan Berdasarkan Umur, Pengalaman dan Pendidikan

Rizki Tazidi — 2026-08-18

Penentuan gaji karyawan yang adil dan kompetitif masih menjadi persoalan dalam manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini membandingkan lima metode machine learning, yaitu Gradient Boosting, Regresi Linear, Polynomial Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Decision Tree, untuk memprediksi gaji berdasarkan umur, pengalaman kerja, dan tingkat pendidikan. Data yang digunakan berjumlah 375 data karyawan dan tersisa 324 data setelah pembersihan; mengikuti tahapan CRISP-DM, setiap model dievaluasi pada empat teknik normalisasi dan satu kondisi tanpa normalisasi. Gradient Boosting memberikan hasil terbaik dengan nilai R² sebesar 0,965 dan MAPE 7,23% pada kondisi tanpa normalisasi. Normalisasi Z-Score dan Min-Max mempertahankan performa tersebut, sedangkan normalisasi L1 justru menaikkan performa Decision Tree hingga R² sebesar 0,9616. Sebagai implementasi, dibangun aplikasi web berbasis Streamlit agar praktisi HR dapat mencoba prediksi gaji secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gaji berbasis data karyawan dapat dilakukan dengan baik dan berpotensi membantu perusahaan menyusun struktur gaji yang lebih transparan.

Sistem Informasi Manajemen Member Berbasis Mobile Pada Paris Gym

Ahmad Hawary — 2026-08-25

Paris Gym merupakan salah satu usaha di bidang kebugaran yang dalam operasionalnya masih mengandalkan proses manual, meliputi pendaftaran yang dicatat dalam buku, penjadwalan latihan yang tidak terstruktur, serta pencatatan kunjungan tanpa sistem komputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan data dan menurunkan kualitas pelayanan terhadap member. Penelitian ini bertujuan menganalisis sistem manajemen member yang berjalan serta merancang dan membangun sistem informasi manajemen member berbasis Android sebagai solusi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan empat tahapan utama, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan data member, penjadwalan latihan, pencatatan kehadiran menggunakan QR Code, serta pemantauan aktivitas member. Pengujian alfa menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian beta menggunakan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai persentase sebesar 87,0% dari responden admin dan 90,0% dari responden member dengan kategori “Sangat Baik”. Hasil tersebut menunjukkan aplikasi E-FitGym telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak diterapkan untuk mendukung proses manajemen pada lingkungan gym.

Evaluasi Pemanfaatan Sumber Daya TI Universitas Lampung Menggunakan COBIT 2019 dan Fuzzy-AHP

Mardiana Mardiana — 2026-08-25

Perkembangan teknologi informasi (TI) mempengaruhi berbagai aspek dalam organisasi, termasuk di perguruan tinggi. Universitas Lampung (Unila) memanfaatkan TI untuk meningkatkan layanan akademik dan administrasi. Pemanfaatan sumber daya TI perlu diselaraskan dengan visi dan misi serta prinsip-prinsip Good University Governance (GUG). Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pencapaian implementasi pengelolaan sumber daya TI di Unila dan menghasilkan rekomendasi sebagai tindak lanjut. Penelitian dilakukan menggunakan framework COBIT 2019 dan prinsip GUG. Hasil analisis Design Factor pada penelitian sebelumnya menunjukkan lima objektif prioritas, yaitu APO13, BAI10, DSS02, DSS04, DSS05. Penilaian terhadap 76 aktivitas yang dipetakan pada capability level 2 menunjukkan bahwa 16 dari 23 management practices (69,57%) memiliki skor pencapaian implementasi ≥3,00, sedangkan 7 management practices (30,43%) memiliki skor <3,00. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar praktik memiliki skor implementasi yang relatif dekat dengan skor maksimum dan memerlukan penyempurnaan, sedangkan sebagian praktik lainnya masih memerlukan perbaikan yang lebih intensif. Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) digunakan untuk menyusun prioritas rekomendasi. Hasil pemeringkatan menunjukkan bahwa praktik BAI10.03 memiliki prioritas tertinggi untuk diperbaiki, dengan skor Fuzzy-AHP sebesar 0,7226, sedangkan DSS02.05 berada di peringkat terendah dengan skor 0,3963. Berdasarkan hasil analisis tersebut, disusun 122 poin rekomendasi perbaikan tata kelola TI.