Implementasi Dashboard Terintegrasi dengan Forecasting pada Weekly Meeting di OSS Bali Menggunakan Business Intelligence Roadmap
Abstract
Kegiatan Weekly Meeting di OSS Bali sebelumnya menggunakan data Report & Plan yang tersimpan pada Google Spreadsheet dan belum terintegrasi dengan informasi revenue serta analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dashboard terintegrasi dengan forecasting untuk mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting menggunakan Business Intelligence Roadmap. Data penelitian meliputi data Report & Plan serta data revenue mingguan periode 2023–2025. Pengolahan data dilakukan melalui proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Power Query, pemodelan star schema, dan pengembangan dashboard menggunakan Microsoft Power BI. Forecasting revenue dilakukan dengan membandingkan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES) menggunakan MAPE dan MSE. Hasil penelitian menghasilkan tiga dashboard terintegrasi, yaitu Weekly Meeting, Revenue, dan Forecasting. SES dengan α=0,1 menghasilkan performa terbaik dengan MAPE 57,71% dan MSE 3,6971×10¹⁴. Functional Task Testing memperoleh tingkat keberhasilan 97,40%, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh rata-rata 4,43 dengan kategori Sangat Baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dashboard dapat mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting, sedangkan hasil forecasting digunakan sebagai estimasi pendukung karena tingkat kesalahannya masih relatif tinggi.
Downloads
References
Achmad Fauzi et al., “Pemanfaatan Business Intelligence Dalam Pembuatan Strategi dan Pengambilan Keputusan Bisnis,” J. Manaj. dan Bisnis, vol. 2, no. 3, pp. 212–218, 2023.
H. Mantik, “Model Pengembangan Dashboard Untuk Monitoring dan Sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan (Studi Kasus PT MTI dan PT JPN),” JSI (Jurnal Sist. Informasi) Univ. Suryadarma, vol. 8, no. 1, pp. 235–240, 2021.
J. C. Nugroho, I. N. Y. A. Wijaya, and A. A. N. Redioka, “Penerapan Aplikasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Guna Menunjang Pengambilan Keputusan,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 2, p. 335, 2021, doi: 10.35889/jutisi.v10i2.671.
G. F. Nama, S. N. Azizah, and T. Septiana, “Digitalisasi website sim kip kuliah pada lldikti ii berbasis framework laravel menggunakan metode kanban,” vol. 5, no. 1, 2026.
E. Miranda, F. Firmansyah, and D. E. Emerald, “Desain Business Intelligence untuk Manajemen Rumah Sakit,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 62–69, 2021, doi: 10.21456/vol11iss1pp62-69.
M. D. A. Devi, I. G. A. A. D. Indradewi, and I. K. R. Arthana, “Dashboard Monitoring Alumni dengan Teknologi Business Intelligence pada Sistem Tracer Study Undiksha,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 4, no. 1, pp. 13–25, Jun. 2023, doi: 10.23887/insert.v4i1.58275.
A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.
E. Sholikhatul Kasanah, H. Yuana, and S. Nur Budiman, “Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Minuman Boba,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 180–189, 2022, doi: 10.35457/antivirus.v16i2.2474.
L. T. Moss and Shaku Atre, Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Boston, 2003. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=HSeE7rOXKsUC
R. Akbar and M. Octaviany, “Perancangan Visualisasi Dashboard dan Clustering dengan Menerapkan Business Intelligence pada Dinas DPMPTSP Kabupaten Dharmasraya,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 3, p. 340, 2021, doi: 10.26418/jp.v7i3.49719.
A. Mulyani and K. Kartini, “Visualisasi Data Ticketing Servicedesk Dengan Dashboard Pada Pt Brantas Abipraya Ticketing Servicedesk Data Visualization With Dashboard At Pt Brantas Abipraya ( Persero ),” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 7, no. 2, pp. 289–300, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i2.1074.
K. Steven, S. Hariyanto, R. Arijanto, and A. H. Wijaya, “Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Pada Pt. Suryaplas Intitama Menggunakan Microsoft Power Bi,” Algor, vol. 2, no. 2, pp. 41–50, 2021, doi: 10.31253/algor.v2i2.550.
W. . Sulistyoningsih, I. N. Y. A. Wiajaya, and H. S. Alam, “Penerapan Model Business Intelligence Pada Perusahaan Retail XLT Untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 17, no. 1, p. 33, 2023, doi: 10.32815/jitika.v17i1.893.
L. Hasim, “322564071,” Penerapan Bus. Intell. Pada Manaj. Dashboard Rep. Perusah. Asuransi, pp. 123–136, 2019.
Y. MZ, J. E. Bororing, S. Rahayu, and T. A. Ramadhani, “Aplikasi Dashboard Visualisasi Data Calon Mahasiswa Baru mengunakan Metabase,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 116–125, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i1.5483.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
0895634518464 
