KLASIFIKASI JENIS KAIN BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM)

  • Tiya Muthia
    Universitas Lampung
  • FX Arinto Setyawan
    Universitas Lampung
  • Helmy Fitriawan
    Universitas Lampung
  • Sri Ratna Sulistiyanti
  • Mutia Aini Lutfia
    Universitas Lampung
DOI: https://doi.org/10.23960/jrl.v5i1.113
Keywords Machine learning, K-NN, GLCM, Fitur Tekstur, Klasifikasi, Jenis Kain
Abstract Views (Last 12 Months)
12 Abstract Views
6 Downloads

Abstract

Klasifikasi jenis kain secara manual berdasarkan karakteristik tekstur melalui pengamatan dan perabaan dapat bersifat subjektif, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan lima jenis kain, yaitu drill, katun, polyester, satin, dan wool, berdasarkan karakteristik tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Citra kain diperoleh menggunakan mikroskop digital yang terhubung dengan komputer. Tahapan pengolahan citra meliputi resizing dan konversi citra RGB menjadi grayscale. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan enam fitur GLCM, yaitu dissimilarity, homogeneity, correlation, contrast, angular second moment (ASM), dan energy, dengan empat orientasi, yaitu 0°, 45°, 90°, dan 135°. Pengujian dilakukan menggunakan 250 citra data latih dan 50 citra data uji dengan variasi jarak piksel 1–5 dan nilai K=13. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja terbaik diperoleh pada jarak 4 piksel dengan akurasi 78%, precision 46%, recall 46%, dan F1-score 46%. Waktu komputasi tercepat diperoleh pada jarak 4 sebesar 0,044 detik, dengan rata-rata waktu pengujian sebesar 0,047 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan K-NN dapat digunakan untuk klasifikasi jenis kain berbasis karakteristik tekstur citra.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. Dinstein, “Textural Features for Image Classification,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. SMC-3, no. 6, pp. 610–621, 1973, doi: 10.1109/TSMC.1973.4309314.

J. Arifin, “Klasifikasi Citra Tekstur Kayu Menggunakan Gray Level Co-Occurance Matrix dan Local Binary Pattern,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 34–40, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i1.557.

J. Wahyudi and I. Maulida, “Pengenalan Pola Citra Kain Tradisional Menggunakan GLCM dan KNN,” Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat, vol. 4, no. 2, pp. 43–48, 2019, doi: 10.20527/jtiulm.v4i2.37.

S. Sapkale and M. Patil, “Texture Based Classification of Fabric Material,” in Artificial Intelligence and Communication Technologies, S. Hiranwal and G. Mathur, Eds. SCRS, India, 2023, pp. 601–611, doi: 10.52458/978-81-955020-5-9-58.

W. I. Praseptiyana, A. W. Widodo, and M. A. Rahman, “Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk Deteksi Melasma pada Citra Wajah,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 11, pp. 10402–10409, 2019.

R. Andrian, M. A. Naufal, B. Hermanto, A. Junaidi, and F. R. Lumbanraja, “k-Nearest Neighbor (k-NN) Classification for Recognition of the Batik Lampung Motifs,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1338, no. 1, p. 012061, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1338/1/012061.

R. Maisyaroh, N. Azizah, N. Hidayat, and H. Hozairi, “Tren Penelitian Klasifikasi Sentimen Pelanggan Berbasis Machine Learning,” Jurnal Rekayasa Lampung, vol. 4, no. 3, pp. 69–78, 2025, doi: 10.23960/jrl.v4i3.69.

W. K. Oktalao, I. M. B. A. Darmawan, I. W. Santiyasa, I. P. G. H. Suputra, and I. G. N. A. C. Putra, “Klasifikasi Motif Kain Tradisional Cepuk Menggunakan GLCM dan KNN,” JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), vol. 11, no. 3, pp. 545–552, 2023, doi: 10.24843/JLK.2023.v11.i03.p10.

Kevin, J. Hendryli, and D. E. Herwindiati, “Klasifikasi Kain Tenun Berdasarkan Tekstur & Warna dengan Metode K-NN,” Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems, vol. 3, no. 2, pp. 85–95, 2019, doi: 10.24912/computatio.v3i2.6028.

Y. Ben Salem and M. N. Abdelkrim, “Texture Classification of Fabric Defects Using Machine Learning,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 10, no. 4, pp. 4390–4399, 2020, doi: 10.11591/ijece.v10i4.pp4390-4399.

Y. Hu, Z. Long, A. Sundaresan, M. Alfarraj, G. AlRegib, S. Park, and S. Jayaraman, “Fabric Surface Characterization: Assessment of Deep Learning-Based Texture Representations Using a Challenging Dataset,” Textile Research Journal, vol. 91, no. 5–6, pp. 568–584, 2021, doi: 10.1177/0040517520919332.

L. Cheng, J. Yi, A. Chen, Y. Zhang, and C. Hou, “Fabric Material Identification Based on Densenet Variant Networks,” The Journal of The Textile Institute, vol. 114, no. 10, pp. 1527–1538, 2023, doi: 10.1080/00405000.2022.2144600.

P. Tao, Z. Zhang, W. Cao, J. Liu, J. Chen, X. Hu, and X. Lv, “Research on Fabric Classification Based on Graph Neural Network,” Industria Textila, vol. 74, no. 1, pp. 3–11, 2023, doi: 10.35530/IT.074.01.202224.

B. Wei, B. Xu, K. Hao, and L. Gao, “Textile Defect Detection Using Multilevel and Attentional Deep Learning Network (MLMA-Net),” Textile Research Journal, vol. 92, no. 19–20, pp. 3462–3477, 2022, doi: 10.1177/00405175211073773.

K. Gopalakrishnan, V. Karthikeyan, P. Harshini, and N. Ramasabitha, “Texture Image Classification Using Effective Texture Descriptors,” Journal of Texture Studies, vol. 56, no. 5, p. e70049, 2025, doi: 10.1111/jtxs.70049.

Y. Kusumawati, A. Susanto, I. U. W. Mulyono, and D. P. Prabowo, “Klasifikasi Batik Kudus Berdasarkan Pola Menggunakan K-NN dan GLCM,” in Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat V Tahun 2020, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, 2020, pp. 509–514.

C. Jatmoko and D. Sinaga, “A Classification of Batik Lasem Using Texture Feature Extraction Based on K-Nearest Neighbor,” Journal of Applied Intelligent System, vol. 3, no. 2, pp. 96–107, 2018, doi: 10.33633/jais.v3i2.2151.

S. Sathyanarayanan and B. R. Tantri, “Confusion Matrix-Based Performance Evaluation Metrics,” African Journal of Biomedical Research, vol. 27, no. 4S, pp. 4023–4031, 2024, doi: 10.53555/AJBR.v27i4S.4345.

Cover
Issue
Published
2026-01-28
How to Cite
Muthia, T., Setyawan, F. A., Fitriawan, H., Sulistiyanti, S. R., & Lutfia, M. A. (2026). KLASIFIKASI JENIS KAIN BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM): CLASSIFICATION OF FABRIC TYPES BASED ON TEXTURE FEATURE EXTRACTION USING THE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) METHOD. Jurnal Rekayasa Lampung, 5(1). https://doi.org/10.23960/jrl.v5i1.113
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.